OpenTelemetryコレクターは、テレメトリデータを受信して処理してから、NewRelicまたは別の可観測性バックエンドにエクスポートするために実装できるコンポーネントです。アプリからNewRelicに直接データを送信する代わりに、最初に中央のコレクターにデータをルーティングできます。これにより、テレメトリ管理のオーバーヘッドがアプリから離れ、単一のコンポーネントに移動します。
ゲートウェイとしてのコレクターの例を次に示しますが、アプリケーションで実行されるエージェントまたは同じホストで実行されるエージェントとしてコレクターを設定することもできます。
コレクターを使用するのはいつですか？
多くの場合、コレクターはオプションのコンポーネントですが、さまざまな理由でコレクターが必要になる場合があります。
- アプリをホストしているサーバーのCPU使用率をキャプチャするなど、インフラストラクチャに関する指標を収集します。
- さまざまな形式（Jaeger、Prometheus、Fluent Bitなど）で信号を取り込みます。
- 複数の可観測性バックエンドにデータを送信します。
- 可観測性バックエンドにエクスポートする前に、メトリックを変換するか、スパンの名前を変更してください。
- リソースを大量に消費するサービスを実行している場合は、ネットワークを介してデータを送信する作業をオフロードします。
- 追加のメタデータを使用して、テレメトリ（メトリック、トレース、およびログ）を強化します。
- OpenTelemetryがインストルメント化されたアプリをKubernetesメタデータにリンクします。
コレクターの仕組みについて学ぶ
コレクター内のプロセスの概要とデプロイメントオプションを取得するには、次のOpenTelemetryドキュメントを参照してください。
コレクターの設定方法
さまざまなオプションのヘルプについては、次のトピックを参照してください。
- サービス用のOpenTelemetryのセットアップ： 基本的なコレクターの例につながるインストルメンテーションを開始するための手順
- ホスト監視用のコレクター：ホストを監視するためのコレクター構成
- Kubernetesを監視するコレクター： Kubernetesがアプリにどのように影響するかを確認できるコレクター構成
- 一般的なコレクター構成：さまざまなコレクター設定