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NRQL 알람 조건 생성

NRQL 쿼리를 사용하여 알림 조건을 생성할 수 있습니다. 신호를 정의한 후에는 알림 및 위험의 임계값 수준을 추가로 정의할 수 있습니다. 이는 알림 위반이 생성되는 시기를 결정합니다.

이 작업을 수행하는 자세한 방법은 다음과 같습니다.

one.newrelic.com으로 이동하여 Alerts & AI를 클릭하고 왼쪽 사이드바에서 Alert conditions (Policies)를 클릭한 후, 정책을 선택한 다음 Add a condition을 클릭합니다. NRQL을 클릭하고 다음으로 임계값을 정의합니다.

NRQL 알람 조건 및 스트리밍 알람과 관련된 주요 개념에 대한 자세한 내용은 스트리밍 알람: 주요 용어 및 개념을 참조하십시오.

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NRQL 알람 조건 생성

정책에 대한 NRQL 알람 조건을 생성하려면:

  • one.newrelic.com의 헤더에서 Alerts & AI를 클릭한 다음 왼쪽 사이드바에서 Alert conditions (Policies)를 클릭합니다.
  • 기존 정책을 선택하거나 New alert policy를 클릭하여 새 정책을 만듭니다.
  • Add a condition을 클릭합니다.
  • Select a product에서 NRQL을 클릭한 후, Next, define thresholds를 클릭합니다.

기존 조건을 편집하면 평가가 재설정될 수 있습니다.

차트에서 조건 만들기

차트를 사용하여 NRQL 알람 조건을 생성할 수 있습니다.

차트에서 NRQL 알림 조건을 생성하려면 차트 메뉴를  클릭한 다음 Create alert condition을 클릭합니다.

조건의 이름을 지정하고 맞춤화한 후에는 기존 정책에 추가하거나 새 정책을 생성할 수 있습니다.

주의

일부 이전 차트에는 알람 조건을 생성하는 옵션이 포함되어 있지 않습니다.

NRQL 알람 구문

다음은 모든 NRQL 알람 조건을 생성하기 위한 기본 구문입니다.

SELECT function(attribute)
FROM Event
WHERE attribute [comparison] [AND|OR ...]

조항

참고

SELECT function(attribute)

필수 항목

숫자를 반환하며 지원되는 함수는 다음과 같습니다.

  • apdex

  • average

  • count

  • latest

  • max

  • min

  • percentage

  • percentile

  • sum

  • uniqueCount

    패싯이 많은 패싯 경고 조건에서 percentile 집계자를 사용하는 경우 다음 오류가 나타날 수 있습니다.

    An error occurred while fetching chart data.

    이 오류가 표시되면 대신 average 를 사용합니다.

FROM data type

필수 항목

하나의 데이터 유형만 대상으로 지정할 수 있습니다.

지원되는 데이터 유형:

  • Event
  • Metric (RAW 데이터 포인트가 반환됩니다)

WHERE attribute [comparison] [AND|OR ...]

WHERE 조항을 사용하여 하나 이상의 조건을 지정합니다. 모든 연산자가 지원됩니다.

FACET 속성

임계값 유형(정적 또는 기준)에 따라 NRQL 구문에 선택적 FACET 절을 포함합니다.

FACET 절을 사용하여 결과를 속성별로 구분하고 각 속성에 대해 개별적으로 경고합니다. LIMIT 절은 허용되지 않지만 모든 쿼리는 가능한 최대 수의 패싯을 받습니다.

패싯 쿼리는 정적 및 기준 조건에 대해 최대 5,000개의 값을 반환할 수 있습니다.

중요

쿼리가 최대 값보다 많은 값을 반환하면 알람 조건을 생성할 수 없습니다. 조건을 만들고 쿼리가 나중에 이 숫자보다 더 많이 반환하면 알람이 실패합니다. 더 적은 수의 값을 반환하도록 쿼리를 수정합니다.

호환되지 않는 NRQL 포맷

차트에 사용된 NRQL의 일부 요소는 알림 스트리밍 컨텍스트에서 의미가 없습니다. 동일한 효과를 얻기 위해 NRQL 알림 쿼리를 다시 포맷하기 위한 제안과 가장 일반적인 호환되지 않는 요소의 목록은 다음과 같습니다.

요소

참고

SINCEUNTIL

예:

SELECT percentile(largestContentfulPaint, 75) FROM PageViewTiming WHERE (appId = 837807) SINCE yesterday

NRQL 조건은 창 쿼리 결과의 끝없는 스트림을 생성하므로 쿼리 범위를 지정하는 SINCEUNTIL 키워드는 호환되지 않습니다. 편의상 차트 컨텍스트에서 조건을 생성할 때 쿼리에서 SINCEUNTIL을 자동으로 제거합니다.

TIMESERIES

NRQL 쿼리에서 TIMESERIES 조항은 데이터를 지정된 기간으로 분류된 시계열로 반환하는 데 사용됩니다.

NRQL 조건의 경우 신호의 등가 속성은 집계 기간 창입니다.

histogram()

histogram() 집계 함수는 히스토그램을 생성하는 데 사용됩니다.

histogram() NRQL 알림과 호환되지 않습니다. 히스토그램 집계는 시계열 형식으로 지정할 수 없습니다. 히스토그램의 일부(예: 95번째 백분위수)에서 알림을 생성하려면 percentile() 집계 함수를 사용합니다.

bytecountestimate(), cardinality()

이 기능은 NRQL 알림에 대해 아직 지원되지 않습니다.

다중 집계 함수

각 조건은 단일 집계 값만 대상으로 할 수 있습니다. 여러 값에 대해 동시에 알림을 생성하려면 동일한 정책 내에서 개별 조건으로 분해해야 합니다.

기존 쿼리:

SELECT count(foo), average(bar), max(baz) from Transaction

분해:

SELECT count(foo) from Transaction
SELECT average(bar) from Transaction
SELECT max(baz) from Transaction

COMPARE WITH

COMPARE WITH 조항은 두 개의 다른 시간 범위에 대한 값을 비교하는 데 사용됩니다. 이 유형의 쿼리는 NRQL 경고와 호환되지 않습니다. 특정 신호에 대한 편차를 동적으로 감지하려면 기준 알람 조건을 사용하는 것이 좋습니다.

SLIDE BY

SLIDE BY 절은 슬라이딩 창이라고 하는 기능을 지원합니다. 슬라이딩 창을 사용하면 SLIDE BY 데이터가 서로 겹치는 시간의 "창"으로 수집됩니다. 이러한 기간은 롤링 집계(예: 롤링 평균)가 좁은 시간 창의 집계보다 더 중요한 경우에 다양한 변형이 있는 선 그래프를 매끄럽게 만드는 데 도움이 될 수 있습니다.

UI에서 슬라이딩 창을 활성화할 수 있습니다. 조건을 생성하거나 편집할 때 Fine-tune advanced signal settings > Data aggregation settings > Use sliding window aggregation으로 이동합니다.

LIMIT

NRQL 쿼리에서 LIMIT 조항은 쿼리가 반환하는 데이터의 양(FACET 쿼리에서 반환된 패싯 값의 최대 수 또는 SELECT * 쿼리에서 반환된 최대 항목 수)을 제어하는 데 사용됩니다.

LIMIT는 NRQL 알람과 호환되지 않습니다. 평가는 항상 전체 결과 집합에 대해 수행됩니다.

하위 쿼리

하위 쿼리는 데이터를 여러 번 통과해야 실행되기 때문에 하위 쿼리는 스트리밍 알림과 함께 사용할 수 없습니다.

NRQL 알람 임계값 예

다음은 NRQL 조건에 대한 몇 가지 일반적인 사용 사례입니다. 이러한 쿼리는 정적 및 기준 조건 유형에 대해 작동합니다.

NRQL 조건 및 쿼리 작업 순서

기본적으로 집계 기간은 1분이지만 필요에 맞게 기간을 변경할 수 있습니다. 집계 기간이 무엇이든 뉴렐릭은 NRQL 조건 쿼리의 기능을 사용하여 해당 기간에 대한 데이터를 수집합니다. 쿼리는 다음 순서로 시스템에서 구문 분석되고 실행됩니다.

  1. FROM 조항 – 캡처해야 하는 이벤트 유형은 무엇인가?
  2. WHERE 조항 – 무엇을 필터링할 수 있는가?
  3. SELECT 조항 – 이제 필터링된 데이터 세트에서 어떤 정보를 반환해야 합니까?

예: null 값이 반환됨

이것이 알람 조건 쿼리라고 가정해 보겠습니다.

SELECT count(*) FROM SyntheticCheck WHERE monitorName = 'My Cool Monitor' AND result = 'FAILURE'

집계 창에 오류가 없는 경우:

  1. 시스템은 계정에서 모든 SyntheticCheck 이벤트를 가져와서 FROM 조항을 실행합니다.
  2. 그런 다음 WHERE 조항을 실행하여 지정된 모니터 이름 및 결과와 일치하는 이벤트만 찾아 해당 이벤트를 필터링합니다.
  3. FROMWHERE 작업을 완료한 후에도 스캔할 이벤트가 남아 있으면 SELECT 절이 실행됩니다. 남은 이벤트가 없으면 SELECT 절이 실행되지 않습니다.

즉, count()uniqueCount() 같은 집계자는 0 값을 반환하지 않습니다. 개수가 0이면 SELECT 조항이 무시되고 데이터가 반환되지 않으므로 NULL 값이 반환됩니다.

예: 0 값이 반환됨

합법적인 숫자 0을 제공하는 데이터 원본이 있는 경우 쿼리는 null 값이 아닌 0 값을 반환합니다.

이것이 알림 조건 쿼리이고 MyCoolEvent가 때때로 0 값을 반환할 수 있는 속성이라고 가정해 보겠습니다.

SELECT average(MyCoolAttribute) FROM MyCoolEvent

평가 중인 집계 창에 MyCoolEvent 인스턴스가 하나 이상 있고 해당 창의 모든 MyCoolAttribute 속성 평균 값이 0이면 0 값이 반환됩니다. 해당 분 동안 MyCoolEvent 이벤트가 없으면 작업 순서로 인해 NULL이 반환됩니다.

예: null vs. 0 값이 반환됨

null 값을 처리하는 방법을 결정하려면 경고 조건 UI에서 신호 손실 및 간격 채우기 설정을 조정합니다.

쿼리 작업 순서 바로 가기를 사용하여 NULL 값을 완전히 피할 수 있습니다. 이렇게 하려면 filter 하위 절을 사용한 다음 해당 하위 절 내에 모든 필터 요소를 포함합니다. 쿼리의 본문은 실행되고 데이터를 반환하며, 이때 SELECT 절이 실행되어 필터 요소를 적용합니다. 필터 요소에서 일치하는 데이터가 없는 경우 쿼리는 0 값을 반환합니다. 다음은 예입니다.

SELECT filter(count(*), WHERE result = 'SUCCESS' AND monitorName = 'My Favorite Monitor') FROM SyntheticCheck

자세한 내용은 0 vs. null 값 문제 해결에 대한 블로그 게시물을 확인하십시오.

중첩 집계 NRQL 알람

중첩 집계 쿼리는 데이터를 쿼리하는 강력한 방법입니다. 그러나 주의해야 할 몇 가지 제한 사항이 있습니다.

NRQL 조건 생성 팁

다음은 NRQL 조건을 만들고 사용하기 위한 몇 가지 팁입니다.

주제

조건 유형

NRQL 조건 유형에는 정적 및 기준이 포함됩니다.

설명 만들기

NRQL 조건의 경우 커스텀 description(설명)을 만들어 각 위반에 추가할 수 있습니다. 특정 위반의 메타데이터를 기반으로 하는 변수 대체를 사용하면 설명이 향상될 수 있습니다.

자세한 내용은 Description(설명)을 참조하십시오.

쿼리 결과

쿼리는 숫자를 반환해야 합니다. 조건은 설정한 임계값에 대해 반환된 숫자를 평가합니다.

기간

NRQL 조건은 30초에서 120분까지 15초 단위로 집계 창을 사용하여 집계 방식에 따라 데이터를 평가합니다. 최상의 결과를 얻으려면 이벤트 흐름 또는 이벤트 타이머 집계 방법을 사용하는 것이 좋습니다.

케이던스 집계 방법의 경우, 평가할 분을 지정하는 암시적 SINCE ... UNTIL 절은 지연/타이머 설정에 의해 제어됩니다. 매우 최근의 데이터는 불완전할 수 있으므로 특히 다음과 같은 경우 3분 이상 전의 데이터를 쿼리할 수 있습니다.

  • 여러 호스트에서 실행되는 애플리케이션

  • SyntheticCheck 데이터: 타임아웃은 3분이 소요될 수 있으므로 5분 이상을 권장합니다.

    또한 쿼리가 간헐적인 데이터를 생성하는 경우 고급 신호 slide by 옵션을 사용하는 것이 좋습니다.

신호 손실 임계값(신호 손실 감지)

신호 손실 감지를 사용하여 데이터(텔레메트리 신호)가 손실된 것으로 간주되어야 하는 시기를 알릴 수 있습니다. 신호 손실은 서비스 또는 엔터티가 더 이상 온라인 상태가 아니거나 정기 작업 실행에 실패했음을 나타낼 수 있습니다. 신호가 들어오지 않을 때 오류 카운트같은 산발적 데이터에 대한 위반이 닫히도록 하는데 이 기능을 사용할 수도 있습니다.

고급 신호 설정

이러한 설정은 때때로 누락될 수 있는 연속 스트리밍 데이터 신호를 보다 효과적으로 처리하기 위한 옵션을 제공합니다. 이러한 설정에는 집계 창 기간, 지연/타이머 및 데이터 간격 채우기 옵션이 포함됩니다. 사용에 대한 자세한 내용은 고급 신호 설정을 참조하십시오.

조건 설정

조건 설정을 사용하여 다음을 수행합니다.

조건에 대한 한도

최대 값을 참조하십시오.

상태

NRQL 알림 상태 상태 표시가 제대로 작동하려면 쿼리 범위가 단일 엔터티로 지정되어야 합니다. 이렇게 하려면 WHERE 절(예: WHERE appName = 'MyFavoriteApp' )을 사용하거나 FACET 절을 사용하여 각 신호의 범위를 단일 엔터티(예: FACET hostname 또는 FACET appName )으로 지정합니다.

자세한 내용은 다음을 참조하십시오.

조건에 대한 태그 관리

기존 NRQL 조건을 편집할 때 조건 엔터티와 연결된 태그를 추가하거나 제거하는 옵션이 있습니다. 이를 위해서는 조건 이름 아래에 있는 Manage tags 버튼을 클릭합니다. 팝업 메뉴에서 태그를 추가하거나 삭제합니다.

조건 편집은 조건 평가를 재설정할 수 있습니다.

NRQL 알람 조건을 특정 방식으로 편집하면(아래에 자세히 설명됨) 해당 평가가 재설정됩니다. 즉, 해당 지점까지의 모든 평가가 손실되고 해당 지점부터 평가가 다시 시작됩니다. 이것이 영향을 미치는 두 가지 방법은 다음과 같습니다.

  • "최소 x분 동안" 임계값의 경우: 평가 기간이 재설정되었기 때문에 위반이 보고될 수 있기 전에 최소 x분의 지연이 있습니다.
  • 기준 조건의 경우: 조건이 다시 시작되고 모든 기준 학습이 손실됩니다.

다음 작업은 NRQL 조건에 대한 평가 재설정을 유발합니다.

  • 쿼리 변경
  • 집계 창, 집계 방법 또는 집계 지연/타이머 설정 변경
  • "신호 손실 시 위반 닫기" 설정 변경
  • 간격 채우기 설정 변경
  • 기준선 방향 변경(해당되는 경우) – 더 높음, 더 낮음, 더 높거나 낮음
  • 임계값, 임계값 창 또는 임계값 연산자 변경
  • 슬라이드 바이 간격 변경( 슬라이딩 창 집계 조건에서만)

다음 작업(위 목록에서 다루지 않은 다른 작업과 함께)은 평가를 재설정하지 않습니다.

  • 신호 손실 기간 변경(만료 기간)
  • 시간 기능 변경 ("for at least(최소)"에서 "at least once in(동안 최소 한 번)"으로 또는 그 반대로 전환)
  • "신호 손실 시 개방 위반" 설정 토글

경고 조건 유형

NRQL 알림을 생성할 때 다양한 유형의 조건 중에서 선택할 수 있습니다.

NRQL 경고 조건 유형

설명

Static(정적)

이것은 NRQL 조건의 가장 간단한 유형입니다. 숫자 값을 반환하는 NRQL 쿼리를 기반으로 조건을 만들 수 있습니다.

선택 사항: FACET 조항을 포함합니다.

Baseline(기준) (동적)

모니터링된 값의 과거 동작을 기반으로 자체 조정 조건을 사용합니다. 선택적 FACET 절을 포함하여 정적 유형과 동일한 NRQL 쿼리 형식을 사용합니다.

신호 손실 임계값 설정

신호 손실은 특정 기간 동안 NRQL 조건과 일치하는 데이터가 없을 때 발생합니다. 신호 손실 임계값 지속 시간과 임계값을 초과할 때 발생하는 작업을 설정할 수 있습니다.

one.newrelic.com으로 이동하여 Alerts & AI를 클릭하고 왼쪽 사이드바에서 Alert conditions (Policies)를 클릭한 후, 정책을 선택한 다음 Add a condition를 클릭합니다. 신호 손실은 NRQL 조건에서만 사용할 수 있습니다.

GraphQL API(권장) 또는 REST API를 사용하여 이러한 설정을 관리할 수도 있습니다. 특정 GraphQL API 예시를 보려면 여기로 이동하십시오.

신호 손실 설정:

신호 손실 설정에는 지속 시간과 두 가지 가능한 조치가 포함됩니다.

  • 신호 손실 만료 시간

    • UI 레이블: Signal is lost after:
    • GraphQL 노드: expiration.expirationDuration
    • 만료 기간은 스트리밍 경고 파이프라인에서 데이터 포인트를 수신할 때 시작되고 재설정되는 타이머입니다. '만료 시간'이 만료되기 전에 다른 데이터 포인트를 받지 못하면 해당 신호가 손실된 것으로 간주합니다. 이는 데이터가 뉴렐릭으로 전송되지 않거나 NRQL 쿼리의 WHERE 절이 경고 파이프라인으로 스트리밍되기 전에 해당 데이터를 필터링하기 때문일 수 있습니다. 패싯 쿼리가 있는 경우 각 패싯은 신호입니다. 따라서 이러한 신호 중 하나가 지정된 기간 동안 종료되면 신호 손실로 간주됩니다.
    • 신호 손실 만료 시간은 임계값 지속 시간과는 무관하며 타이머가 만료되는 즉시 트리거됩니다.
    • 최대 만료 기간은 48시간입니다. 이는 간헐적 작업의 실행을 모니터링할 때 유용합니다. 최소 시간은 30초이지만 최소 3-5분을 사용하는 것을 권장합니다.
  • 신호 손실 조치 신호가 손실된 것으로 간주되면 열린 위반을 닫거나, 새 위반을 열거나, 둘을 모두 수행할 수 있습니다.

    • 현재 열려 있는 모든 위반 닫기: 특정 신호와 관련된 모든 열려 있는 위반을 닫습니다. 조건에 대한 모든 위반을 반드시 닫는 것은 아닙니다. 임시 서비스 또는 산발적인 신호에 대해 경고하는 경우 위반이 제대로 종료되도록 이 작업을 선택하는 것이 좋습니다. 이에 대한 GraphQL 노드 이름은 "closeViolationsOnExpiration "입니다.
    • 새 위반 열기: 신호가 손실된 것으로 간주될 때 새 위반이 열립니다. 이러한 위반은 신호 손실로 인한 것임을 나타냅니다. 인시던트 기본 설정에 따라 알림을 트리거해야 합니다. 이에 대한 graphQL 노드 이름은 "openViolationOnExpiration"입니다.
    • 두 작업을 모두 활성화하면, 먼저 모든 열린 위반이 닫힌 다음 신호 손실에 대한 새 위반이 열립니다.

UI에서 신호 손실 감지로 구성된 NRQL 알람을 생성하려면:

  1. 정책의 경우 조건을 생성할 때 Select a product에서 NRQL을 클릭한 후, Next, define thresholds를 클릭합니다.
  2. 알람을 생성하려는 값을 반환하는 NRQL 쿼리를 작성합니다.
  3. 임계값 유형으로 Static(정적) 또는 Baseline(기준)을 선택합니다.
  4. + Add lost signal threshold를 클릭한 다음 Signal is lost after 필드에서 신호 만료 기간을 분 또는 초 단위로 설정합니다.
  5. 신호가 손실되었을 때 어떤 일이 일어나길 원하는지 선택합니다. Close all current open violationsOpen new "lost signal" violation 중 하나 또는 둘 다를 확인할 수 있습니다. 이는 특정 조건에서 신호 위반 손실을 처리하는 방법을 제어합니다.
  6. 저장하기 전에 조건의 이름을 지정했는지 확인합니다.

다음 경우 신호 손실이 닫혀 위반이 열립니다.

  • 신호가 돌아옵니다, 새로 열린 신호 손실 위반은 새 데이터가 평가되면 즉시 닫힙니다.
  • 그들이 속한 조건이 만료됩니다. 기본적으로 조건은 3일 후에 만료됩니다.
  • 현재 열려 있는 모든 위반 닫기 옵션을 사용하여 위반을 수동으로 닫습니다.

신호 손실 감지는 중첩 집계 또는 하위 쿼리를 사용하는 NRQL 쿼리에서 작동하지 않습니다. 예:

고급 신호 설정

NRQL 알림 조건을 생성할 때, 고급 신호 설정을 사용하여 스트리밍 경보 데이터를 제어하고 잘못된 알림를 방지하십시오.

NRQL 조건을 생성할 때 몇 가지 고급 신호 설정을 사용할 수 있습니다.

  • 집계 기간
  • 슬라이딩 창 집계
  • 스트리밍 방식
  • 지연/타이머
  • 데이터 공백 채우기

이러한 설정이 무엇이며 서로 어떻게 관련되는지에 대한 자세한 설명은 스트리밍 알림 개념을 참조하십시오. 다음은 구성 방법에 대한 지침과 팁입니다.

집계 기간

집계 창 기간을 설정하여 데이터가 집계되기 전에 스트리밍 시간 창에서 데이터가 누적되는 기간을 선택할 수 있습니다. 30초에서 120분 사이로 설정할 수 있습니다. 기본값은 1분입니다.

슬라이딩 창 집계

슬라이딩 창을 사용하여 더 매끄러운 차트를 만들 수 있습니다. 이 작업은 겹치는 데이터 창을 만들어 수행됩니다.

이 짧은 비디오(2분 30분)에서 슬라이딩 창을 설정하는 방법을 알아보십시오.

활성화되면 "간격별 슬라이드"를 설정하여 집계된 창의 중첩 시간을 제어합니다. 간격은 집계 창보다 짧아야 하며 균등하게 분할되어야 합니다.

중요

새로운 슬라이딩 윈도우 경고 조건을 생성하거나 평가 재설정을 유발할 수 있는 작업을 수행한 직후, 조건은 첫 번째 집계 윈도우 기간 동안 "집계된 버퍼"를 구축하는 데 시간이 필요합니다. 이 시간 동안에는 위반이 트리거되지 않습니다. 단일 집계 기간이 지나면 완전한 "버퍼"가 구축되고 조건이 정상적으로 작동합니다.

스트리밍 방식

세 가지 스트리밍 집계 방법 중에서 선택하여 각 조건에 대한 최상의 평가 결과를 얻을 수 있습니다.

지연/타이머

지연/타이머를 조정하여 스트리밍 알림 알고리즘을 데이터 동작과 조정할 수 있습니다. 데이터가 희박하거나 일관성이 없는 경우, 이벤트 타이머 집계 방법을 사용할 수 있습니다.

케이던스 방법의 경우 지원되는 총 레이턴시는 집계 창 지속 시간과 지연 시간의 합계입니다.

데이터 유형이 APM 언어 에이전트에서 제공되고 많은 앱 인스턴스(예: Transactions, TransactionErrors 등)에서 집계되는 경우 기본 설정으로 이벤트 흐름 메서드를 사용하는 것이 좋습니다.

중요

AWS Cloudwatch 또는 Azure 같은 Infrastructure Cloud Integrations에서 수집한 데이터에 대한 NRQL 조건을 생성할 때 이벤트 타이머 방식을 사용하는 것이 좋습니다.

데이터 공백 채우기

공백 채우기를 사용하면 신호에 데이터가 없을 때 사용할 값을 사용자 지정할 수 있습니다. 다음 설정 중 하나로 데이터 스트림의 공백을 채울 수 있습니다.

  • None(없음): (기본값) 빈 집계 창에서 작업을 수행하지 않으려면 이 옵션을 선택합니다. 평가 시 빈 집계 창은 임계값 지속 시간 타이머를 재설정합니다. 예를 들어 조건에 모든 집계 기간이 5분 동안 임계값을 초과하는 데이터 포인트가 있어야 하고, 5개 집계 기간 중 1개가 비어 있으면 조건이 위반되지 않습니다.
  • 커스텀 정적 값: 커스텀 정적 값이 평가되기 전에 빈 집계 창에 삽입하려면 이 옵션을 선택합니다. 이 옵션에는 사용해야 하는 정적 값을 지정하는 추가 필수 매개변수 fillValue (API에서 명명)이 있습니다. 기본값은 0입니다.
  • Last known value(마지막으로 알려진 값): 이 옵션은 평가가 발생하기 전에 마지막으로 본 값을 삽입합니다. 마지막으로 본 값의 상태를 2시간 동안 유지합니다.

경보 시스템은 적극적으로 보고된 신호의 공백을 채웁니다. 이 신호 기록은 2시간 동안 활동이 없으면 삭제됩니다. 갭 채우기의 경우 이 비활성 기간 후에 수신된 데이터 포인트는 새 신호로 처리됩니다.

신호 손실, 간격 채우기 및 이러한 기능에 대한 액세스를 요청하는 방법에 대해 자세히 알아보려면 Explorers Hub 게시물을 참조하세요.

데이터 간격 설정 편집 옵션:

  • NRQL 조건 UI에서 Condition settings > Advanced signal settings > fill data gaps with로 이동하고 옵션을 선택합니다.
  • Nerdgraph API(선호)를 사용하는 경우 이 노드는 다음 위치에 있습니다. actor : account : alerts : nrqlCondition : signal : fillOption | fillValue
  • NerdGraph는 이에 대한 권장 API이지만 REST API를 사용하는 경우, REST API 탐색기에서 Alert NRQL conditions API"signal" 섹션 아래에서 이 설정을 찾을 수 있습니다.
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