AI(응용 인텔리전스)는 DevOps, 사이트 안정성 엔지니어 및 대기 팀을 위한 AIOps 솔루션입니다.
기본적으로 응용 인텔리전스는 문제를 더 빨리 찾고, 해결하고, 해결할 수 있도록 도와줍니다. 특히, 경고 소음을 줄이고 사건의 상관 관계를 파악하며 자동으로 이상 징후를 감지하는 하이브리드 기계 학습 엔진입니다. 데이터 및 피드백에 기계 학습을 적용하여 응용 인텔리전스는 시간이 지남에 따라 기능을 개선하고 더 스마트한 컨텍스트를 제공하도록 설계되었습니다.
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데이터 소스를 응용 인텔리전스에 연결한 후 잠재적인 문제를 찾고 피드백을 기반으로 개선합니다.
응용 지능을 사용하는 이유는 무엇입니까?
사고에 대응하는 방법은 회사에 수천 달러 또는 클릭을 의미할 수 있습니다. 응용 인텔리전스는 문제를 더 빠르게 해결하는 데 도움이 됩니다.
기능 | 설명 |
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인시던트 문제 해결 및 대응 | 당사의 솔루션은 사고를 이해하고 다음에 수행할 작업에 대한 아이디어를 제공합니다. 다음은 몇 가지 예입니다.
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적은 소음, 더 많은 집중 | 도구와 시스템이 더 복잡해짐에 따라 경보 소음이 DevOps 및 SRE 팀을 압도할 수 있습니다. 적용된 인텔리전스는 관련 사고의 상관 관계를 파악하고 소음을 억제하므로 사람의 조치가 필요할 때만 알림을 받습니다. |
하이브리드 방식의 사고 | 응용 인텔리전스는 기본 제공 입력을 지식 및 피드백과 결합하여 사고를 간소화합니다. 시간이 지남에 따라 시스템은 보다 정확한 통찰력을 제공합니다. 예를 들어:
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자동 이상 감지 | 응용 인텔리전스는 모든 APM 모니터링 애플리케이션에서 자동 이상 감지 기능을 제공합니다. 사용자의 조치 없이 처리량, 지연 시간 및 오류율의 이상을 감지합니다. 혜택은 다음과 같습니다.
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사고 인텔리전스를 통해 근본 원인 파악
적용된 인텔리전스의 일부인 인시던트 인텔리전스는 인시던트 이벤트의 상관 관계를 파악하고 환경의 소음을 줄이는 데 도움이 됩니다. 이를 통해 모든 문제에 대한 개요를 확인하고 제안된 응답자를 확인하고 고유한 상관 관계 논리를 구성할 수 있습니다.
시작하려면 사고 정보 를 참조하십시오.
사전 탐지를 통해 미지 항목 찾기
적용된 인텔리전스의 또 다른 기능은 사전 감지입니다. 사전 감지는 기본적으로 항상 켜져 있고 이상 징후를 감지합니다. 이러한 이상 현상은 적용된 인텔리전스 이상 징후 피드, New Relic 활동 스트림에 표시되며 쿼리, 경고 및 대시보드에 추가할 수 있습니다. 이상 징후는 Slack 또는 웹훅을 통해 전송되거나 사고 인텔리전스 상관 관계 및 문제 알림을 위한 소스로 추가될 수 있습니다. 사전 감지는 또한 분석 페이지를 통해 이상 징후 및 경고에 대한 자동 분석을 제공합니다.
시작하려면 사전 감지 를 참조하십시오.