New Relic에 데이터를 보고하면 수신한 데이터를 처리하고 데이터 삭제 및 변환 규칙을 적용합니다. 그런 다음 JSON과 같은 표준 형식으로 데이터를 나타내는 데 필요한 바이트 수를 계산합니다. 사용량 기반 가격 책정 모델 을 사용하는 경우 월별 무료 금액을 초과하는 데이터베이스에 기록된 바이트 수에 대해 요금이 부과됩니다.
데이터 수집 비용을 추정하려는 경우 데이터 수집 추정 을 참조하십시오.
데이터 수집 UI
계정에서 수집하는 데이터를 쉽게 분석하는 방법을 알아보려면 이 짧은 비디오(3분 18분)를 시청하세요.
데이터 수집 탭은 데이터 관리 UI 에 있습니다. 데이터 수집 UI에는 오른쪽 상단의 시간 선택기로 지정된 기간 동안의 수집 속도가 표시됩니다.
페이지에는 일일 평균 GB와 해당 기간의 총 GB가 표시됩니다. 전체 수집 보기와 계정 보기 간에 전환하여 가장 많은 데이터를 보내는 계정을 식별할 수 있습니다. 이 페이지는 또한 현재 월간 누계 및 예상 월말 총 수집 비율을 제공합니다. 이 정보를 사용하여 다양한 방식으로 데이터 수집을 사전에 관리할 수 있습니다.
차트를 생성하는 데 사용되는 기본 NRQL 쿼리를 보려면 쿼리 보기 를 클릭합니다.
계정 드롭다운 에서 데이터 관리 를 선택한 다음 데이터 수집 을 선택합니다.
팁
복잡한 조직의 데이터 수집 관리에 대한 자세한 내용은 데이터 수집 거버넌스 를 참조하세요.
수집된 데이터에 대한 자세한 내용을 확인하는 방법은 수집 세부정보 가져오기를 참조 하세요 .
데이터 수집 소스
데이터 수집 UI 차트는 청구 가능한 데이터 사용량에 대한 높은 수준의 분석을 보여줍니다. 아래 표는 이러한 소스를 설명합니다. 이 표에서 "사용 측정항목 그룹"은 NrConsumption 이벤트에서 해당 소스의 usageMetric 속성 값을 나타냅니다.
데이터 소스 | 설명 |
|---|---|
메트릭 | 데이터 수집 차트에서 측정 항목은 측정 항목 타임슬라이스 데이터 와 차원 측정 항목이라는 두 가지 유형의 측정항목을 조합한 것입니다. 사용량 측정항목 그룹: 메트릭 타임슬라이스 데이터는 8일 후 평균 1시간입니다. 90일이 지난 후에도 영구 메트릭 데이터는 1시간 단위로 계속 저장됩니다. 현재 원시 메트릭 데이터를 30일 동안 저장합니다. 초기 수집 볼륨에 대해서만 비용이 청구됩니다. 후속 롤업에 대해서는 비용이 청구되지 않습니다. |
APM | 여기에는 사용량 측정항목 그룹: |
하부 구조 | 아래에 설명된 인프라 모니터링 이벤트 의 여러 범주를 포함합니다. |
인프라 호스트 데이터. 사용량 측정항목 그룹: 스토리지 및 네트워크 데이터를 포함하여 인프라 에이전트에서 제공되는 서버 및 가상 머신과 관련된 정보입니다. | |
사용량 측정항목 그룹: 인프라 에이전트를 실행하는 호스트에서 실행되는 각 프로세스와 관련된 데이터입니다. 이 기능은 기본적으로 꺼져 있습니다. 자세한 내용은 프로세스 메트릭 을 참조하십시오. | |
인프라 통합. 사용량 측정항목 그룹: Docker 컨테이너, Windows 서비스, Nagios 검사 및 AWS, Azure 및 GCP의 관리형 서비스와 같은 클라우드 통합과 관련된 데이터를 포함하여 일반적으로 고객이 관리하는 애플리케이션 및 서비스와 관련된 성능 데이터. | |
벌채 반출 | 로그 및 생성된 모든 사용량 측정항목 그룹: 로그 레코드는 기본적으로
2021년 9월부터 Blob으로 로그 스토리지가 |
기본값 | 맞춤 이벤트 . 사용량 측정항목 그룹: |
모바일 이벤트 | 일반 사용량 측정항목 그룹: |
트레이싱 | 사용량 측정항목 그룹: |
브라우저 이벤트 |
사용량 측정항목 그룹: |
람다 | 사용량 측정항목 그룹: |
데이터의 출처 이해
데이터 수집을 검사하여 수집 상태에 대한 추가 정보를 얻을 수 있습니다.
데이터 수집 UI 페이지에서 사용량을 보다 자세히 분석할 수 있습니다. 수집된 데이터와 데이터의 출처 및 시간이 지남에 따라 어떻게 변하는지 이해하는 데 시간을 할애하면 가치가 있을 수 있습니다. 수집 기준선을 알게 되며 수집 스파이크와 같은 이상 현상을 보다 쉽게 발견하고 출처를 이해할 수 있습니다.
데이터 수집 차트에서 시간은 X축에 있고 데이터 소스를 나타내는 밴드는 Y축에 있습니다. 조사하려는 날짜에 해당하는 X축의 지점에서 조사하려는 데이터 소스 밴드를 클릭합니다.
이 이미지는 클릭하기 직전의 6월 15일 데이터 소스 밴드를 보여줍니다.
계정, 데이터 소스 및 패싯이 선택된 모달이 열립니다. 이 페이지에서 몇 가지 작업을 수행할 수 있습니다.
- 드릴다운하려는 계정, 데이터 소스 또는 패싯을 변경합니다.
- 시간 범위를 변경합니다.
- 쿼리 결과를 차트 형식으로 검토합니다. 차트는 패싯 쿼리에 대한 상위 15개 결과를 표시합니다.
- 사용할 수 있는 추가 패싯을 찾을 수 있는 쿼리 빌더 에서 NRQL 쿼리를 엽니다.
더 자세한 쿼리를 만드는 방법에 대한 자세한 내용은 다음을 참조하세요.
- 몇 가지 NRQL 기본 사항 을 배우십시오.
- 사용 관련 쿼리의 예를 참조하세요.
수집된 데이터가 분류되는 방식
이 UI의 일부 사용 데이터는 계정에 따라 다를 수 있습니다. 이 정보는 수집 데이터를 사용하는 방식을 이해하는 데 도움을 주기 위한 것입니다.
- 데이터 수집 페이지의 차트는 각 데이터 수집 소스에 대한 보존 설정이 적용되는 것보다 약간 더 긴 기간 동안의 데이터 사용량을 보여줍니다. 수집 소스에 대해 지정된 보존 기간 이외의 날짜를 선택하면 사용 가능한 차트 데이터가 없다는 메시지가 표시됩니다. 이 문제를 해결하려면 더 최근 날짜를 선택하십시오.
- 테라바이트 미만의 데이터가 있는 계정의 데이터 소스를 검사하는 경우 24시간 동안 수집 볼륨을 계산합니다. 그렇지 않으면 한 시간 동안 계산합니다.
- 기본 데이터 수집 차트에 제공되는 수집 값은 검사 시 반영되는 값과 약간 다릅니다. 이것은 우리의 패싯 계산이 추정이기 때문입니다.
데이터 사용에 대한 알림 설정
넘고 싶지 않은 데이터 수집 수준에 도달했을 때 알려주는 경고를 설정하는 방법 은 사용 데이터 쿼리 및 경고를 참조하세요. 예를 들어, 활성 시스템에서 빠르게 누적될 수 있는 로그에 대한 경고를 설정할 수 있습니다.
데이터 수집 줄이기
New Relic에 데이터를 보고하는 데 사용하는 모든 도구에는 보고된 데이터를 조정하기 위한 다양한 구성 옵션이 있습니다.여기에서 데이터 수집을 줄이는 보다 일반적인 방법을 제공할 것이지만 다른 옵션을 배우기 위해 사용하는 특정 도구에 대한 문서를 살펴보는 것이 좋습니다.
원치 않는 데이터 삭제
수집 시 유용하지 않은 데이터에 대해 비용이 청구되지 않도록 데이터 삭제 규칙을 적용합니다. 추가 데이터 삭제 규칙 을 직접 설정하는 방법을 알아보세요. 로그 데이터를 삭제하는 방법은 로그 데이터 삭제 를 참조하십시오.
에이전트 및 통합 비활성화
전혀 필요하지 않은 에이전트 또는 통합이 있는 경우 해당 도구를 제거/삭제할 수 있습니다. 지침은 해당 도구에 대한 특정 문서를 참조하십시오.
APM 데이터 수집 조정
APM 데이터 조정 옵션은 다음과 같습니다.
- 트랜잭션 이벤트에 대한 샘플링 속도를 구성합니다. Java , .Net , Go , NodeJS ,PHP , Python 및 Ruby 용 에이전트 구성을 참조하세요.
- 예를 들어 추적 빈도에 대해 적절한 Apdex 점수를 설정 합니다.
- 맞춤 계측 및/또는 맞춤 측정항목 을 최적화합니다.
인프라 데이터 수집 조정
인프라 데이터 조정 옵션은 다음과 같습니다.
네트워크, 스토리지 및 시스템 이벤트에 대한 샘플링 속도 를 조정합니다.
폴링 간격 조정:
- 클라우드 통합을 위한 폴링 .
- 호스트 내 통합의 경우: 특정 통합에 대한 구성 파일을 편집합니다.
Kubernetes 이벤트 통합 을 관리합니다.
로그 데이터 수집 조정
로그 데이터 수집 조정 옵션은 다음과 같습니다.
- 컨텍스트의 자동 로그 : UI 또는 API를 통해 비활성화 또는 활성화하거나 클라이언트 측 구성 설정을 조정합니다.
- 컨텍스트의 수동 로그 : 로그 전달자 구성을 조정하여 보내는 쪽의 로그 이벤트를 필터링합니다.
- 로그 데이터 삭제 : UI 또는 API를 통해 데이터 수집을 관리합니다.
데이터 수집 최적화
데이터 수집을 최적화하는 방법에 대한 심층 자습서 도 있습니다.