Comet 은 전체 스택 관찰 가능성을 기계 학습 모델로 확장하고 모델 성능을 기반으로 프로덕션 성능 기준을 설정할 수 있는 MLOps 플랫폼입니다. Comet 통합을 통해 기계 학습 지표를 New Relic과 통합할 수 있으므로 전체 기계 학습 수명 주기에서 데이터를 지속적으로 모니터링할 수 있습니다. 이는 최적의 모델 성능을 보장하고 더 나은 비즈니스 결과를 달성하는 데 도움이 됩니다.
Comet을 New Relic과 통합
New Relic의 Comet 통합을 사용하여 더 우수하고 정확한 머신 러닝 모델을 구축하는 데 도움이 되는 데이터와 통찰력을 얻는 동시에 팀 전체의 생산성, 협업 및 가시성을 개선하십시오.
통합을 설정하려면 다음 단계를 따르세요.
- New Relic 계정 에 로그인하십시오. one.newrelic.com 에 로그인하고 Explorer 를 클릭하십시오. 상단 모서리의 기본 탐색 메뉴에서 +데이터 추가 를 클릭합니다.
- Comet 클릭: 검색창에 Comet 을 입력하거나 MLOps 통합 섹션까지 아래로 스크롤하여 Comet 아이콘을 클릭합니다.
- Comet이 통합할 계정 ID를 선택하십시오 .
- API 키 선택 또는 생성 : Comet과 통합하려면 New Relic 라이선스 키 가 필요합니다. 실시간 학습 지표 섹션에서 기존 API 키를 생성하거나 선택합니다.
- Comet에 연락 하기: Comet에서 통합을 설정하고 Model Production Monitoring 대시보드를 보는 다음 단계를 위해 Comet에 연락 해야 합니다. Comet 팀이 통합 프로세스의 각 단계를 안내하고 모든 설정을 할 것입니다.
- 통찰력 보기 : 이제 통합을 설정했으므로 전용 대시보드 에서 기계 학습 모델의 성능 추적을 시작할 수 있습니다. 이 대시보드는 Comet 팀에서 자동으로 생성합니다.