처리된 예외 를 사용하면 모바일 애플리케이션 환경을 저하시키는 중요한 요소를 식별하고 필터링 가능한 데이터를 사용하여 보다 신속하게 해결 방법을 찾을 수 있습니다. 또한 처리된 예외 API 를 사용하여 보내는 데이터를 사용자 정의하고 NRQL을 사용하여 데이터를 쿼리하고 공유할 수 있습니다.
처리된 예외 워크플로
처리된 예외 UI를 최대한 활용하려면 다음 기본 워크플로를 사용하세요.
- one.newrelic.com > Mobile > (앱 선택) > Exceptions > Handled exceptions 로 이동합니다.
- 자세한 정보를 드릴다운하려면 New Relic의 표준 페이지 기능 을 사용하십시오. 예를 들어 차트의 모든 영역을 확대합니다.
- 영향을 받은 사용자 및 영향을 받은 세션 비율 차트 에서 명백하거나 일반적인 추세를 찾습니다.
- 그룹 및 필터 를 사용하여 표시되는 예외 유형을 조정합니다.
- 선택 사항: 차트 데이터를 쿼리하거나 공유합니다 .
- 상위 5개 예외 위치 테이블 을 사용하여 스택 추적에서 예외가 나타나는 유사한 패턴을 찾으십시오.
- 각 예외 발생에 대한 스택 추적 스레드 세부사항 을 보려면 상위 5개 예외 위치 테이블에서 레코드를 선택하십시오.
one.newrelic.com > Mobile > (앱 선택) > Exceptions > Handled exceptions: 차트와 표에서 풍부한 데이터를 탐색하면서 그룹과 필터를 사용하여 모바일 앱 예외의 근본 원인을 파악하는 데 도움이 되는 패턴을 발견하십시오. .
예외 백분율 차트
영향을 받은 사용자 및 영향을 받은 세션 백분율 차트로 시작하여 예상치 못한 급증, 감소 또는 일반적으로 예외가 있는 패턴이 있는지 한 눈에 확인하십시오. ( 영향을 받은 사용자 차트가 비어 있으면 선택한 기간 동안 사용자 세션이 없는 것입니다.) 예:
- 최근 버전 릴리스 근처에 스파이크가 있습니까?
- 예외로 인해 사용자 비율이 크게 영향을 받은 기간이 있습니까?
- 별일 없는 기간이 있습니까?
데이터를 더 자세히 조사하려면 차트 아래에서 차트 확장 을 선택합니다.
그룹 및 필터
그룹 및 필터를 사용하여 충돌, 장치, 위치 또는 기타 사용자 지정 속성에 대한 속성을 더 자세히 조사합니다. 그룹을 선택한 다음 특정 데이터로 필터링할 수 있습니다. 예를 들어:
- 예외 위치(기본값), 원인, 앱 빌드 또는 버전, 장치, 연결 또는 기타 사용자 정의 속성별로 목록을 그룹화합니다. 이를 통해 예외에서 패턴을 발견하여 근본 원인을 확인할 수 있습니다.
- 시간 선택기 를 사용하여 현재 선택한 기간을 조정합니다.
appVersion,exceptionLocationMethod,lastInteraction또는 더 긴 표준 및 사용자 정의 속성 목록 과 같은 특정 버전 또는 하나 이상의 속성 Filter 로 필터링합니다.
현재 선택한 필터가 UI 페이지 상단에 나타납니다. 닫거나 다른 필터를 추가하거나 다른 그룹 및 필터를 선택할 수 있습니다.
상위 5개 예외 위치
상위 5개 예외 위치 테이블을 사용하여 그룹 및 필터 에서 선택한 예외 유형의 패턴을 찾거나 정렬합니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.
- 스택 추적의 반복 위치
- 모바일 앱 버전
- 발생 횟수
- 선택한 기간 동안 영향을 받는 사용자 수
예를 들어 Exception Message 으로 그룹화하고 timeout 메시지로 필터링한 다음 테이블에서 개별 시간 초과 위치를 선택하여 스택 추적 스레드와 각 발생에 대한 세부 정보를 검토할 수 있습니다.
- 다른 속성을 기준으로 필터링하거나 그룹화하려면 테이블의 검색 창을 사용하거나 사용 가능한 필터를 선택합니다. 예를 들어 발생 유형, 장치, 특정 위치 또는 사용자 정의 속성별로 필터링합니다.
- 다른 기록 패턴을 찾으려면 선택한 기간을 변경하세요.
쿼리 빌더 링크
처리된 예외 차트는 이 이벤트 유형에 추가한 사용자 정의 속성과 함께 모바일 이벤트에 대한 기본 속성( MobileHandledException 포함)을 사용합니다. 차트 위에 마우스를 올리면 차트 아래에 직접 링크 가 나타납니다. 쿼리 작성기에 대한 이러한 링크를 사용하면 모바일 앱 데이터를 더욱 심층적으로 분석할 수 있습니다.
예외 위치 테이블
예외 위치 테이블은 차트를 보완합니다. 스택 추적 스레드에서 상위 5개의 처리된 예외가 나타나는 위치를 나열하고 관련 세부 정보에 연결합니다. 각 행은 다음과 같은 질문에 대한 답변을 찾는 데 도움이 됩니다.
- 선택한 기간 동안 이 예외가 몇 번이나 발생했습니까?
- 특정 앱 버전에 영향을 받는 사용자 수가 더 많거나 적습니까?
- 다음 중 발생 횟수가 가장 적은 예외는 무엇입니까?
정렬 순서 또는 필터 옵션을 변경하여 귀하와 귀하의 팀에 가장 중요한 예외 유형에만 집중할 수 있습니다. 각 예외 발생에 대한 추가 스레드 세부 정보 를 보려면 상위 5개 예외 위치 테이블에서 레코드를 선택합니다.