데이터 탐색기를 사용하면 NRQL 지식 없이도 모든 데이터를 시각적으로 탐색할 수 있습니다. 데이터 탐색기를 사용하여 데이터에 액세스, 쿼리 및 사용자 지정하고, 시각화를 생성하고, 일관되고 선별된 경험에서 서비스 간에 연결을 만드십시오.
더 자세한 검색을 수행해야 합니까? 데이터 쿼리 방법을 읽어보세요.
중요한 이유
시스템 상태를 조사합니까? 리소스를 계획하고, 사고를 식별 및 대응하거나, 잘못된 동작을 해결해야 합니까? 데이터 탐색기를 사용하면 NRQL을 사용하거나 쿼리를 작성하지 않고도 시각적 메뉴를 통해 찾고 있는 데이터를 쉽게 식별, 가져오고 시각화할 수 있습니다.
데이터 탐색기를 사용하여 다음을 수행할 수 있습니다.
- 빠르고 직관적인 방식으로 이벤트 및 메트릭 데이터에 액세스합니다.
- 데이터를 가시적이고 쉽게 실행할 수 있도록 하여 데이터의 차원을 활용합니다.
- 원시 데이터에서 진화, 분포 등에 대한 통찰력을 제공하는 다양한 시각화에 이르기까지 다양한 관점에서 데이터를 봅니다.
- 필터를 사용하여 데이터를 드릴다운합니다.
- 클릭 한 번으로 대시보드 에 검색어를 추가하세요.
- NRQL 작동 방식 이해: 데이터 탐색기는 사용 가능한 데이터를 탐색하는 동안 쿼리가 구축되는 방식을 보여줍니다.
데이터 쿼리
데이터 탐색기에 액세스하려면 one.newrelic.com 으로 이동한 다음
데이터 탐색기는 New Relic에 있는 모든 데이터를 탐색할 수 있는 포털입니다. 데이터 탐색기 UI에서 이벤트 및 메트릭을 탐색하거나 로그 및 추적 쿼리 인터페이스를 선택하여 탐색할 수 있습니다. 탭을 클릭하여 언제든지 쿼리 작성기 에 액세스할 수도 있습니다.
데이터 탐색기 사용
데이터 탐색기는 상단(a)의 범위 지정 섹션, 왼쪽의 데이터 탐색 영역(b), 작업 공간(c)으로 구성됩니다.
데이터 탐색기를 사용하려면:
탐색 범위 정의: 탐색할 계정 및 데이터 유형 (메트릭 또는 이벤트)을 선택합니다.
시간 선택기 를 사용하여 시간 범위를 선택합니다.
왼쪽에 있는 블록을 사용하여 이벤트 또는 메트릭에 대해 사용 가능한 데이터를 찾아보고 검색을 구성합니다. 블록당 하나의 요소만 선택할 수 있습니다. 블록을 검색할 수 있습니다.
이벤트 유형 | 선택한 계정에 대해 사용 가능한 모든 이벤트를 나열합니다. - 기본적으로 이벤트는 Name 으로 정렬됩니다.
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구성 | 이전에 선택한 이벤트의 모든 숫자 속성을 나열합니다. - 목록의 첫 번째 항목은 속성이 아닌 count(*) 입니다. 선택한 이벤트의 개수 를 계산합니다.
- 기본적으로 속성은 Name 으로 정렬됩니다.
- 플로팅할 함수 를 선택합니다. 기본적으로 각 속성은 Average 함수로 설정됩니다.
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치수 | 이전에 선택한 이벤트 및 플롯의 모든 차원을 나열합니다. - 차원은 이벤트에 대한 정보를 제공하는 문자열 값입니다.
- 카디널리티, 즉 선택한 시간 범위에서 해당 속성의 다른 값의 uniqueCount 를 나타냅니다. 요소가 하나만 있는 경우 속성 값을 표시합니다.
- 기본적으로 차원은 이름 을 기준으로 정렬됩니다.
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APM 타임슬라이스 데이터 를 탐색 하려면 AppID, AppName 또는 EntityGuid를 차원으로 선택합니다 (또는 해당 차원별로 그룹화). 그렇지 않으면 모든 엔터티에 대해 집계된 데이터를 가져옵니다.
미터법 | 선택한 계정에 사용할 수 있는 모든 메트릭을 나열합니다. - 기본적으로 메트릭은 이름 을 기준으로 정렬됩니다.
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치수 | 이전에 선택한 메트릭의 모든 차원 을 나열합니다. - 차원은 메트릭에 대한 정보를 제공하는 문자열 값입니다.
- 카디널리티, 즉 선택한 시간 범위에서 해당 속성의 다른 값의 uniqueCount 를 나타냅니다. 요소가 하나만 있는 경우 속성 값을 표시합니다.
- 기본적으로 차원은 이름 기준입니다.
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탐색 시각화 및 개선
탐색 결과는 오른쪽 작업 공간에 표시됩니다.
탐색을 구체화하거나 차트를 공유하세요.
작업 공간에서 다음을 볼 수 있습니다.
쿼리 영역은 쿼리를 다양한 구성 요소로 나눕니다. 여기에서 탐색 결과를 NRQL 쿼리로 쉽게 읽을 수 있으며, 플롯되는 정확한 데이터를 확인할 수 있습니다.
NRQL에 익숙하지 않은 경우 이 영역을 확인하여 쿼리 작성 방법을 알아보세요.
쿼리의 다른 부분은 다음과 같습니다.
[EVENTS ONLY] FROM : 첫 번째 블록에서 선택된 이벤트.
SELECT : 선택한 플롯 또는 측정항목입니다. 이 입력은 하나의 값과 하나의 함수만 플로팅합니다.
GROUP BY : FACET 절을 나타내며 선택한 차원별로 데이터를 그룹화합니다.
LIMIT : 보고 싶은 값의 양을 입력합니다.
WHERE : 이 필드를 사용하여 결과를 추가로 필터링합니다. 이 입력은 n 값을 표시합니다.
각 항목은 x 를 클릭하여 쿼리에서 삭제할 수 있습니다.
위의 필드와 시간 선택기로 선택한 시간 범위 로 구성된 전체 쿼리를 볼 수 있습니다.
팁
고급 검색을 수행하거나 차트를 사용자 정의해야 합니까? 데이터 탐색기에서 쿼리 작성기 에 액세스하여 쿼리를 편집할 수 있습니다.
기본적으로 데이터는 꺾은선형 차트 에 표시됩니다. 차트 선택기를 사용하여 영역 차트 , 파이 차트 및 막대 차트 로 쉽게 변경할 수 있습니다. 결과의 원시 데이터 를 테이블로 또는 JSON 형식 으로 보도록 선택할 수도 있습니다.
차원을 선택한 경우 차트가 다른 패싯으로 업데이트됩니다. 차트 아래에서 패싯 목록과 각 패싯 값이 있는 패싯 테이블을 볼 수 있습니다.
패싯 테이블을 사용하여 데이터를 드릴다운합니다. 패싯을 클릭하면 필터로 적용됩니다. 테이블이 계속 표시되므로 탐색을 계속하기 위해 다른 패싯을 쉽게 선택할 수 있습니다.
차트를 이미지로 가져오거나 링크로 공유하거나 오른쪽 상단 모서리에 있는 옵션 메뉴를 사용하여 대시보드에 추가할 수 있습니다.
URL을 복사하고 전체 탐색을 다른 New Relic 사용자와 공유할 수도 있습니다.
사용 사례
데이터 탐색기를 사용하는 방법과 시기에 대해 알아보려면 다음 예를 참조하세요.
방금 새 계측을 연결했고 새 데이터를 사용할 수 있는지 확인하고 싶습니다.
- 새 데이터를 생성하는 계정 및 이벤트 또는 측정항목을 선택합니다.
- 데이터 탐색기의 다양한 도구를 사용하여 사용할 수 있게 된 새 데이터를 둘러볼 수 있습니다. 해당 이벤트 또는 메트릭의 원시 데이터를 테이블로 보고, 목록으로 모양을 지정하거나, 차트로 표시하려면 클릭하십시오. .
- 이벤트 또는 메트릭을 선택한 후 해당 차원에서 데이터의 형태를 찾으십시오. 카디널리티에 따라 모든 데이터의 다양한 관점을 볼 수 있습니다.
- 관련 항목을 찾았습니까? 대시보드에 저장하거나 동료와 공유하세요.
사용자 지정 이벤트/메트릭을 변경했으며 이 변경이 성공적인지 확인해야 합니다.
- 데이터 탐색기 탭에서 계정, 데이터 유형 및 변경한 이벤트/메트릭을 선택합니다.
- 엔터티가 데이터를 보고하고 모든 속성이 표시되고 있는지 확인합니다.
- 변경한 속성을 찾아 업데이트가 성공했는지 확인합니다.
경고 또는 대시보드의 이벤트/메트릭에 문제가 있다는 것을 알고 있습니다. 이벤트/메트릭/속성 동작에 대한 근본 원인을 알아야 합니다.
- 데이터 탐색기에서 메뉴를 사용하여 예상대로 작동하지 않는 이벤트 또는 측정항목을 선택하고 데이터 탐색기가 해당 차트를 그리도록 합니다.
- 여기에서 해당 데이터의 차원을 드릴다운하고 관련 속성별로 필터링할 수 있습니다.
- 또한 분포, 가치 순위 또는 시간 경과에 따른 진화와 같은 다양한 관점에서 데이터를 볼 수 있습니다.
- 관련 항목을 찾았습니까? 대시보드에 저장하거나 동료와 공유하세요.